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非常感谢绿茶和闲人两位版主的热情帮助!
再次第一时间发出数据库更新,我今天早上才读出来的。数据来源是65系列的20070201数据库,包括130-139以及153,159号段的数据,应该和65系列的20070201数据是一样的(如果我的程序没有写错的话)。大小只有86.4K,比预计的还要小一点,test and enjoy!
ps:原来已经有153的号啦?我通讯录里一个153的号都还没有呢...
步骤:
1、刷我的新区号秀补丁v3.0 test 1,见帖子http://mobile.0110.cn/viewthread.php?tid=300711&extra=page%3D1
2、下载附件x618_codeshow20070201_v3_from_32.rar,解压。(感谢绿茶提醒,修改了文件名,不过我还没有条件测试行不行:)
3、用V_KLAY打开x618_codeshow20070201_v3_from_32.bin文件,在“Flash工具”选项卡中:手机记忆体起始地址更改为0x00320000,长度保持不变(总之小于0x00020000就对了)。其它不用更改,点击“写入记忆体”将数据写入手机。(bin文件就是好呀..每次都吼一句,哈哈)
以下不看也可,请直接下载附件。
下面是数据库的统计数据,不看也可,有数据库的达人可以帮我看看我转换的数据是否正确..^_^
[1300]:在1000个号段中有 954个已识别的号段
[1301]:在1000个号段中有 981个已识别的号段
[1302]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1303]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1304]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1305]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1306]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1307]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1308]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1309]:在1000个号段中有 907个已识别的号段
[1310]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1311]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1312]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1313]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1314]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1315]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1316]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1317]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1318]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1319]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1320]:在1000个号段中有 900个已识别的号段
[1321]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1322]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1323]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1324]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1325]:在1000个号段中有 900个已识别的号段
[1326]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1327]:在1000个号段中有 995个已识别的号段
[1328]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1329]:在1000个号段中有 986个已识别的号段
[1330]:在1000个号段中有 909个已识别的号段
[1331]:在1000个号段中有 998个已识别的号段
[1332]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1333]:在1000个号段中有 901个已识别的号段
[1334]:在1000个号段中有 909个已识别的号段
[1335]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1336]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1337]:在1000个号段中有 901个已识别的号段
[1338]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1339]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1340]:在1000个号段中有 970个已识别的号段
[1341]:在1000个号段中有 900个已识别的号段
[1342]:在1000个号段中有 960个已识别的号段
[1343]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1344]:在1000个号段中有 21个已识别的号段
[1345]:在1000个号段中有 990个已识别的号段
[1346]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1347]:在1000个号段中有 990个已识别的号段
[1348]:在1000个号段中有 990个已识别的号段
[1349]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1350]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
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[1360]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1361]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
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[1364]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
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[1500]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1501]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1502]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1503]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1504]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1505]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
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[1507]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
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[1514]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1515]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1516]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1517]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1518]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1519]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1520]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1521]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1522]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1523]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1524]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1525]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1526]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1527]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1528]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1529]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1530]:在1000个号段中有 997个已识别的号段
[1531]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1532]:在1000个号段中有 896个已识别的号段
[1533]:在1000个号段中有 796个已识别的号段
[1534]:在1000个号段中有 427个已识别的号段
[1535]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1536]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1537]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1538]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
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[1540]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1541]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
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[1543]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1544]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1545]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1546]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1547]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1548]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1549]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1550]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1551]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1552]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1553]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1554]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1555]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1556]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1557]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1558]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1559]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1560]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1561]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1562]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1563]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1564]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1565]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1566]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1567]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1568]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1569]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1570]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1571]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1572]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1573]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
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[1575]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1576]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
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[1579]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1580]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1581]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1582]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1583]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
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[1585]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1586]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1587]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1588]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1589]:在1000个号段中有 0个已识别的号段
[1590]:在1000个号段中有 949个已识别的号段
[1591]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1592]:在1000个号段中有 960个已识别的号段
[1593]:在1000个号段中有 950个已识别的号段
[1594]:在1000个号段中有 833个已识别的号段
[1595]:在1000个号段中有1000个已识别的号段
[1596]:在1000个号段中有 830个已识别的号段
[1597]:在1000个号段中有 799个已识别的号段
[1598]:在1000个号段中有 875个已识别的号段
[1599]:在1000个号段中有 886个已识别的号段
省 号段数 比例
安徽: 2681 2.43%
北京: 4549 4.13%
福建: 3654 3.32%
甘肃: 1129 1.02%
广东: 18666 16.94%
广西: 2514 2.28%
贵州: 1425 1.29%
海南: 714 0.65%
河北: 4527 4.11%
河南: 5079 4.61%
黑龙江: 3204 2.91%
湖北: 4061 3.69%
湖南: 2918 2.65%
吉林: 2955 2.68%
江苏: 6965 6.32%
江西: 2244 2.04%
辽宁: 4392 3.99%
内蒙古: 1786 1.62%
宁夏: 462 0.42%
青海: 395 0.36%
山东: 6751 6.13%
山西: 2318 2.10%
陕西: 2897 2.63%
上海: 3876 3.52%
四川: 4892 4.44%
天津: 1344 1.22%
西藏: 188 0.17%
新疆: 1426 1.29%
云南: 2524 2.29%
浙江: 7166 6.50%
重庆: 2463 2.24%
================================
城市 号段数 比例
滁州: 157 0.143%
合肥: 377 0.342%
蚌埠: 163 0.148%
芜湖: 158 0.143%
淮南: 137 0.124%
马鞍山: 112 0.102%
安庆: 204 0.185%
宿州: 151 0.137%
阜阳: 316 0.287%
毫州: 47 0.043%
黄山: 85 0.077%
淮北: 110 0.100%
铜陵: 74 0.067%
宣城: 145 0.132%
六安: 190 0.172%
巢湖: 156 0.142%
池州: 99 0.090%
北京: 4549 4.129%
福州: 839 0.762%
厦门: 481 0.437%
宁德: 247 0.224%
莆田: 246 0.223%
泉州: 803 0.729%
漳州: 394 0.358%
龙岩: 225 0.204%
三明: 209 0.190%
南平: 210 0.191%
临夏: 47 0.043%
兰州: 384 0.349%
定西: 55 0.050%
平凉: 59 0.054%
庆阳: 73 0.066%
金昌: 73 0.066%
武威: 36 0.033%
张掖: 56 0.051%
嘉峪关: 30 0.027%
酒泉: 90 0.082%
天水: 78 0.071%
陇南: 54 0.049%
甘南: 32 0.029%
白银: 62 0.056%
广州: 3470 3.150%
汕尾: 262 0.238%
阳江: 237 0.215%
揭阳: 478 0.434%
茂名: 353 0.320%
江门: 789 0.716%
韶关: 323 0.293%
惠州: 739 0.671%
梅州: 325 0.295%
汕头: 854 0.775%
深圳: 3202 2.907%
珠海: 639 0.580%
佛山: 1644 1.492%
肇庆: 389 0.353%
湛江: 508 0.461%
中山: 773 0.702%
河源: 213 0.193%
清远: 393 0.357%
云浮: 201 0.182%
潮州: 334 0.303%
东莞: 2540 2.306%
防城港: 84 0.076%
崇左: 7 0.006%
南宁: 611 0.555%
来宾: 17 0.015%
柳州: 361 0.328%
桂林: 325 0.295%
贺州: 34 0.031%
梧州: 199 0.181%
贵港: 41 0.037%
玉林: 308 0.280%
百色: 136 0.123%
钦州: 116 0.105%
河池: 150 0.136%
北海: 125 0.113%
贵阳: 376 0.341%
遵义: 241 0.219%
安顺: 115 0.104%
黔南: 119 0.108%
黔东南: 121 0.110%
铜仁: 105 0.095%
毕节: 139 0.126%
六盘水: 110 0.100%
黔西南: 99 0.090%
三亚: 18 0.016%
儋州: 11 0.010%
海口: 685 0.622%
邯郸: 409 0.371%
石家庄: 726 0.659%
保定: 728 0.661%
张家口: 265 0.241%
承德: 202 0.183%
唐山: 570 0.517%
廊坊: 343 0.311%
沧州: 397 0.360%
衡水: 252 0.229%
邢台: 323 0.293%
秦皇岛: 312 0.283%
商丘: 301 0.273%
郑州: 899 0.816%
安阳: 256 0.232%
新乡: 299 0.271%
许昌: 276 0.251%
平顶山: 301 0.273%
信阳: 263 0.239%
南阳: 368 0.334%
开封: 231 0.210%
洛阳: 364 0.330%
焦作: 282 0.256%
鹤壁: 94 0.085%
濮阳: 222 0.202%
周口: 325 0.295%
漯河: 157 0.143%
驻马店: 259 0.235%
潢川: 14 0.013%
三门峡: 168 0.152%
哈尔滨: 896 0.813%
齐齐哈尔: 337 0.306%
牡丹江: 299 0.271%
佳木斯: 273 0.248%
绥化: 204 0.185%
黑河: 171 0.155%
大兴安岭: 70 0.064%
伊春: 124 0.113%
大庆: 370 0.336%
七台河: 74 0.067%
鸡西: 152 0.138%
鹤岗: 106 0.096%
双鸭山: 128 0.116%
武汉: 1281 1.163%
襄樊: 301 0.273%
鄂州: 81 0.074%
孝感: 206 0.187%
黄冈: 319 0.290%
黄石: 157 0.143%
咸宁: 135 0.123%
荆州: 354 0.321%
宜昌: 272 0.247%
恩施: 243 0.221%
神农架: 0 0.000%
十堰: 202 0.183%
随州: 114 0.103%
荆门: 202 0.183%
仙桃: 159 0.144%
天门: 16 0.015%
潜江: 19 0.017%
岳阳: 234 0.212%
长沙: 615 0.558%
湘潭: 167 0.152%
株洲: 220 0.200%
衡阳: 237 0.215%
郴州: 211 0.192%
常德: 233 0.212%
益阳: 174 0.158%
娄底: 147 0.133%
邵阳: 204 0.185%
湘西: 98 0.089%
张家界: 78 0.071%
怀化: 149 0.135%
永州: 151 0.137%
长春: 961 0.872%
吉林: 510 0.463%
延边: 249 0.226%
四平: 267 0.242%
通化: 223 0.202%
白城: 191 0.173%
辽源: 159 0.144%
松原: 249 0.226%
白山: 146 0.133%
南京: 1045 0.949%
无锡: 835 0.758%
镇江: 300 0.272%
苏州: 1286 1.167%
南通: 592 0.537%
扬州: 411 0.373%
盐城: 430 0.390%
徐州: 455 0.413%
淮安: 258 0.234%
连云港: 233 0.212%
常州: 599 0.544%
泰州: 323 0.293%
宿迁: 198 0.180%
鹰潭: 79 0.072%
新余: 84 0.076%
南昌: 478 0.434%
九江: 237 0.215%
上饶: 244 0.221%
抚州: 168 0.152%
宜春: 212 0.192%
吉安: 204 0.185%
赣州: 298 0.271%
景德镇: 110 0.100%
萍乡: 130 0.118%
沈阳: 1016 0.922%
铁岭: 186 0.169%
大连: 871 0.791%
鞍山: 357 0.324%
抚顺: 212 0.192%
本溪: 189 0.172%
丹东: 237 0.215%
锦州: 244 0.221%
营口: 223 0.202%
阜新: 155 0.141%
辽阳: 192 0.174%
朝阳: 158 0.143%
盘锦: 167 0.152%
葫芦岛: 185 0.168%
呼伦贝尔: 175 0.159%
呼和浩特: 294 0.267%
包头: 271 0.246%
乌海: 72 0.065%
乌兰察布: 100 0.091%
通辽: 185 0.168%
赤峰: 213 0.193%
鄂尔多斯: 178 0.162%
巴彦淖尔: 128 0.116%
锡林郭勒: 71 0.064%
兴安盟: 74 0.067%
阿拉善盟: 25 0.023%
银川: 194 0.176%
石嘴山: 75 0.068%
吴忠: 98 0.089%
固原: 51 0.046%
中卫: 44 0.040%
海北州: 23 0.021%
西宁: 173 0.157%
海东州: 50 0.045%
黄南: 20 0.018%
海南州: 26 0.024%
果洛: 13 0.012%
玉树: 14 0.013%
海西州: 76 0.069%
菏泽: 288 0.261%
济南: 697 0.633%
青岛: 909 0.825%
淄博: 440 0.399%
德州: 302 0.274%
烟台: 617 0.560%
潍坊: 596 0.541%
济宁: 406 0.369%
泰安: 283 0.257%
临沂: 485 0.440%
滨州: 237 0.215%
东营: 318 0.289%
威海: 301 0.273%
枣庄: 271 0.246%
日照: 203 0.184%
莱芜: 100 0.091%
聊城: 298 0.271%
朔州: 110 0.100%
忻州: 164 0.149%
太原: 457 0.415%
大同: 236 0.214%
阳泉: 120 0.109%
晋中: 193 0.175%
长治: 189 0.172%
晋城: 162 0.147%
临汾: 264 0.240%
吕梁: 164 0.149%
运城: 259 0.235%
西安: 1183 1.074%
咸阳: 287 0.261%
延安: 214 0.194%
榆林: 264 0.240%
渭南: 287 0.261%
商洛: 75 0.068%
安康: 134 0.122%
汉中: 187 0.170%
宝鸡: 204 0.185%
铜川: 62 0.056%
上海: 3876 3.518%
成都: 1587 1.441%
攀枝花: 134 0.122%
自贡: 164 0.149%
绵阳: 328 0.298%
南充: 233 0.212%
达州: 224 0.203%
遂宁: 135 0.123%
广安: 140 0.127%
巴中: 124 0.113%
泸州: 208 0.189%
宜宾: 208 0.189%
资阳: 139 0.126%
内江: 182 0.165%
眉山: 159 0.144%
乐山: 213 0.193%
凉山: 129 0.117%
雅安: 103 0.093%
甘孜: 47 0.043%
阿坝: 52 0.047%
德阳: 248 0.225%
广元: 135 0.123%
天津: 1344 1.220%
拉萨: 79 0.072%
日喀则: 20 0.018%
山南: 18 0.016%
林芝: 19 0.017%
昌都: 18 0.016%
那曲: 18 0.016%
阿里: 16 0.015%
塔城: 42 0.038%
哈密: 50 0.045%
和田: 44 0.040%
阿勒泰: 41 0.037%
克孜勒苏: 27 0.025%
博尔塔拉: 45 0.041%
克拉玛依: 57 0.052%
乌鲁木齐: 405 0.368%
奎屯: 52 0.047%
石河子: 62 0.056%
昌吉: 114 0.103%
吐鲁番: 44 0.040%
巴音郭楞: 117 0.106%
阿克苏: 114 0.103%
喀什: 94 0.085%
伊犁: 118 0.107%
西双版纳: 81 0.074%
德宏: 95 0.086%
昭通: 133 0.121%
昆明: 751 0.682%
大理: 138 0.125%
红河: 205 0.186%
曲靖: 301 0.273%
保山: 103 0.093%
文山: 107 0.097%
玉溪: 143 0.130%
楚雄: 117 0.106%
思茅: 118 0.107%
临沧: 87 0.079%
怒江: 37 0.034%
迪庆: 36 0.033%
丽江: 72 0.065%
衢州: 204 0.185%
杭州: 1190 1.080%
湖州: 363 0.330%
嘉兴: 578 0.525%
宁波: 1107 1.005%
绍兴: 581 0.527%
台州: 907 0.823%
温州: 1096 0.995%
丽水: 300 0.272%
金华: 644 0.585%
舟山: 196 0.178%
重庆: 2463 2.236% |
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